大數(shù)據(jù)云計算就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)云計算就業(yè)前景，大數(shù)據(jù)伴隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，正在對全球經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)時代給社會治理提出了新的挑戰(zhàn)，要求我們把握大數(shù)據(jù)時代社會治理的特點，變革社會治理的研究方式，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代社會治理的需要。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)和云計算是未來發(fā)展趨勢所需，且功能足夠強大，這樣的行業(yè)你說前景好不好呢?當(dāng)然是好啊，所以，抓緊學(xué)習(xí)，才是正確的開始。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，可以參考千鋒提供的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線，提供完整的大數(shù)據(jù)開發(fā)知識體系，內(nèi)容包含Linux&&Hadoop生態(tài)體系、大數(shù)據(jù)計算框架體系、云計算體系、機器學(xué)習(xí)&&深度學(xué)習(xí)。根據(jù)千鋒提供的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖可以讓你對學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握的知識有個清晰的了解，并快速入門大數(shù)據(jù)開發(fā)。

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