云計(jì)算與大數(shù)據(jù)公司

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)公司
物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等是大數(shù)據(jù)的來(lái)源，而大數(shù)據(jù)分析則是為物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供有用的分析，獲取價(jià)值。云計(jì)算又與大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?這個(gè)問(wèn)題其實(shí)早在2011年，就有人分析，例如EMC World 2011的大會(huì)主題就是“當(dāng)云計(jì)算遇見(jiàn)大數(shù)據(jù)”。

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)兩者之間有很多的交集，業(yè)界主要做云的公司有谷歌、亞馬遜等都擁有大量大數(shù)據(jù)。EMC總裁基辛格強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)應(yīng)用必須在云設(shè)施上跑，這就是兩者的關(guān)系——大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云。同時(shí)，支撐大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的底層原則是一樣的，即規(guī)模化、自動(dòng)化、資源配置、自愈性，這些都是底層的技術(shù)原則。因此基辛格認(rèn)為大數(shù)據(jù)和云之間存在很多合力的地方。

另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量的激增，用戶單個(gè)數(shù)據(jù)集達(dá)到數(shù)以TB計(jì)，有的客戶甚至已達(dá)到Pera級(jí)(1000Tera)了，用現(xiàn)有的存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)處理數(shù)據(jù)量級(jí)較小，而且只能處理單一數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，面對(duì)大數(shù)據(jù)的壓力。在處理大量級(jí)以及多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)能力非常弱。這也就是為什么EMC收購(gòu)Greenplum，支持開(kāi)源的Hadoop計(jì)劃的目的所在?；粮窈苊靼祝髷?shù)據(jù)的挑戰(zhàn)不僅僅在于存儲(chǔ)和保護(hù)，數(shù)據(jù)分析能力的強(qiáng)弱，將成為這個(gè)時(shí)代的關(guān)鍵點(diǎn)：我們已經(jīng)解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和保護(hù)的問(wèn)題，所需要的只是時(shí)間，但是海量數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題，我們還沒(méi)有在大數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí)做好準(zhǔn)備。

談到大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，一是數(shù)據(jù)規(guī)模是PB級(jí)，二是多數(shù)據(jù)源，能夠把半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)很好地融合起來(lái)。同時(shí)具有實(shí)時(shí)、可迭代的特點(diǎn)。具體形容就是大數(shù)據(jù)環(huán)境類似于Facebook環(huán)境，隨時(shí)可以添加變量?；粮褚辉俚闹С?，數(shù)據(jù)分析的歷史已有30年，現(xiàn)在我們已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

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